Obraz wygenerowany przez DALL-E
Marketig nie jest tylko dla marketerów – marketing jest wszędzie!
Doświadczamy go na co dzień, bardziej niż kiedykolwiek wcześniej. Dzieje się tak za sprawą najnowszych technologii, bez których nie istnieje nowoczesny marketing.
Nowoczesne narzędzia marketingowe oparte o algorytmy Sztucznej Inteligencji (AI) mogą być wykorzystywane do automatyzacji wielu działań marketingowych. AI pozwala na analizę dużych ilości danych o klientach, oferując nowe możliwości dla przedsiębiorstw, które chcą lepiej zrozumieć swoich klientów, dostosować swoje działania i osiągnąć lepsze wyniki.
Czy wiesz w jakich obszarach marketingu spotykamy się ze sztuczną inteligencją?
Oto kilka najważniejszych:
PERSONALIZACJA:
Jednym z najważniejszych trendów w branży marketingu jest wykorzystanie AI do personalizacji treści e-maili marketingowych. Firmy mogą analizować dane klientów, takie jak historię zakupów, preferencje i zachowania na stronie internetowej, a następnie dostosować treść e-maili do indywidualnych potrzeb i zainteresowań odbiorców. Skuteczna personalizacja treści to większa precyzja i efektywność w przyciąganiu uwagi klientów – a to oznacza szansę na zwiększenie sprzedaży
Jako konsument możesz otrzymywać rekomendacje produktów lub usług, które są bardziej dostosowane do Twoich indywidualnych preferencji i historii zakupów.
Plusy i Minusy Personalizacji:
+
- Rekomendacje dostosowane do potrzeb – użytkownicy otrzymują propozycje produktów i usług, które są dla nich najbardziej relewantne, co ułatwia podejmowanie decyzji zakupowych.
- Oszczędność czasu – personalizacja pozwala szybciej znaleźć interesujące produkty lub informacje, ponieważ algorytmy filtrują oferty niepasujące do zainteresowań użytkownika.
- Lepsze doświadczenia zakupowe – spersonalizowane doświadczenia, takie jak rekomendacje produktów, mogą sprawić, że zakupy są bardziej satysfakcjonujące i mniej stresujące.
- Ulepszone usługi klienta – personalizacja może dotyczyć także obsługi klienta, dostarczając bardziej trafnych odpowiedzi i szybszego rozwiązania problemów.
- Oferowanie trafnych promocji– klienci mogą otrzymywać oferty promocyjne dopasowane do ich wcześniejszych zakupów lub zainteresowań, co zwiększa szanse na korzystne zakupy.
–
- Prywatność – aby osiągnąć wysoki stopień personalizacji, firmy muszą gromadzić i analizować duże ilości danych osobowych, co może budzić obawy dotyczące prywatności.
- Efekt bańki filtrującej – Personalizacja może ograniczać ekspozycję na nowe produkty lub idee, ponieważ algorytmy prezentują głównie to, co jest zgodne z dotychczasowymi preferencjami użytkownika.
- Nadmierne zależności od algorytmów – zbytnie poleganie na algorytmach może prowadzić do sytuacji, w której użytkownik traci kontrolę nad tym, co chce widzieć lub kupować.
- Ryzyko manipulacji – personalizacja może być wykorzystywana do manipulowania decyzjami zakupowymi, na przykład poprzez targetowanie na podstawie emocji użytkownika.
- Nietrafne rekomendacje – algorytmy mogą czasem popełniać błędy, oferując produkty nieodpowiadające faktycznym zainteresowaniom lub potrzebom użytkownika.
Ale jak w praktyce działa personalizacja?
Zapewne, choć raz, spotkałeś się z sytuacją, gdy np. rozmawiałeś przez cały wieczór o psach, a telefon leżał wtedy na stole, i od tego czasu podczas przeglądania sieci zaczęły prześladować Cię reklamy karmy dla zwierząt, choć w Google nigdy nie szukałeś tego typu produktów.
Czy Google nas podsłuchuje?
Dziennikarze brytyjskiego „Daily Mail” przeprowadzili eksperyment, z którego wynikało, że reklamy nie pojawiały się na podstawie wypowiadanych słów. Znaczenie miały jednak wyszukiwania przedmiotów w aplikacji mobilnej i przy pomocy Asystenta Google. Używanie wyszukiwarek radykalnie zmieniło algorytm wyboru reklam. Według eksperta do spraw cyberbezpieczeństwa, Jordana Schroedera, Google nie potrzebuje wykorzystywania naszych mikrofonów w celu dostosowania reklamy. Wskazuje on, że zastosowanie podsłuchiwania jest nieopłacalne.
Warto wiedzieć, że chcąc zapobiec analizowaniu naszych historii wyszukiwani w sieci możemy użyć strony myadcenter.google.com. Wystarczy przejść do sekcji „Personalizacja reklam” i tam dostosować ustawienia według naszych preferencji. Mamy możliwość ustawienia listy akceptowanych marek oraz wskazania kategorii, których wolelibyśmy nie oglądać. Co więcej, możemy także dowiedzieć się, jakie informacje Google przechowuje o użytkowniku na podstawie wcześniej podanych danych osobistych. Sprawdzić możemy na przykład czy wyszukiwarka zna nasz wiek, stan cywilny, wysokość zarobków, znajomość języków obcych oraz to, czy posiadamy dzieci.
CHATBOTY I WIRTUALNI ASYSTENCI:
Chatboty oparte na AI stają się coraz bardziej popularne w marketingu, oferując firmom nowe, innowacyjne sposoby interakcji z klientami. Chatboty znacznie upraszczają proces komunikacji, poprawiają wrażenia użytkowników dzięki ich zdolności do rozumienia i natychmiastowego odpowiadania na pytania użytkowników, pomagają w zakupach lub w rozwiązywaniu problemów.
Dla konsumentów oznacza to szybszą i bardziej wydajną obsługę klienta na stronach internetowych i aplikacji mobilnych, dla firm chatboty to skuteczny sposób zautomatyzowania usługi, generowania leadów.
Chatboty w liczbach:
Popularność i Zasięg:
- 88% klientów miało przynajmniej jedną rozmowę z chatbotem w ciągu bieżącego roku 2023 r.
- ponad 300,000 działających chatbotów na Facebooku – trzykrotny wzrost w stosunku do poprzedniego roku.
- 92% wzrost rynku chatbotów w ciągu ostatnich dwóch lat. Chatboty są najszybszym medium komunikacji marki (https://www.bloggersideas.com/pl/chatbot-statistics).
Oszczędność w Sektorach w 2023r.:
- 11 miliardów dolarów dla sektorów: bankowy, opieki zdrowotnej i handlu detalicznego.
- 826 milionów godzin pracy w sektorze bankowym dzięki inwestycjom (Czy chatbot się opłaca? W finansach na bank! | ISBtech.pl).
Oszczędność Czasu w Obsłudze Klienta:
- 2,5 miliarda oszczędzonych godzin dzięki wykorzystaniu chatbotów w biznesach
- 70% czasu pełnych rozmów z klientami obsługują chatboty (https://www.comm100.com/resources/report/chatbot-statistics).
Wartość Transakcji w eCommerce:
- 112 miliardów dolarów – szacowana wartość transakcji obsługiwanych przez chatboty.
Wartość Rynkowa Chatbotów:
- 1 miliard dolarów – rynkowa wartość chatbotów w 2023 r.
- 239,2 miliona dolarów – prognoza wzrostu do 2025 r.
Preferencje Użytkowników:
- 32% osób uważa chatboty głównie za narzędzia do uzyskiwania szybkich odpowiedzi
- 66% millenialsów za największą zaletą chatbotów uważa ich zdolność do świadczenia usług przez całą dobę (24/7)
DYNAMICZNE CENOWANIE:
To strategia cenowa, dzięki której firmy mogą szybko reagować na zmieniające się warunki rynkowe i dostosowywać ceny na podstawie czynników w zależności od takich czynników jak dostępność produktu, konkurencji, czasu dnia /sezonu czy zachowań klientów, na podstawie popytu i podaży. Algorytmy sztucznej inteligencji dostosowują ceny produktów lub usług w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybką reakcję na zmieniające się warunki rynkowe. Dla konsumentów może to oznaczać zmienne ceny, które mogą być korzystniejsze w zależności od czasu zakupu.
Przykłady firm wykorzystujących dynamiczne cenowanie to m.in. Amazon, Netflix i Google.
- Amazon używa AI do personalizacji rekomendacji produktów i optymalizacji logistyki.
- Netflix wykorzystuje dynamiczne cenowanie do dostosowywania cen subskrypcji w zależności np. od regionu.
- Google Ads oferuje narzędzia do tworzenia dynamicznych reklam w wyszukiwarce, które pozwalają na przyciąganie do witryny więcej osób i zwiększanie sprzedaży dzięki odkrywaniu nowych wyszukiwanych haseł.
Innym przykładem zmieniających się cen, których wszyscy doświadczają są ceny lotów, hoteli, czy wycieczek. Wzrost średniej ceny wycieczek w 2022, w porównaniu z 2021 to zmiana aż o 533 zł., natomiast wzrost cen wakacji poszybował w górę nawet o 900 zł.
Korzyści dla konsumentów to przede wszystkim możliwość zakupu produktów lub usług w niższej cenie, gdy popyt jest niski. Ponadto, dynamiczne cenowanie może pomóc w uniknięciu sytuacji, w której klienci przepłacają za produkty lub usługi, gdy popyt jest wysoki.
AUTOMATYZACJA MARKETINGU:
AI umożliwia automatyzację wielu procesów marketingowych, takich jak wysyłka spersonalizowanych e-maili czy zarządzanie kampaniami reklamowymi. Dzięki temu firmy mogą dostarczać spersonalizowane treści i analizować wyniki kampanii. Automatyzacja marketingu z wykorzystaniem AI przynosi wiele korzyści dla firm, takich jak efektywność i oszczędności czasu.
A jakie znaczenie i skutki ma automatyzacja marketingu dla konsumentów?
Zgodnie z obowiązującymi przepisami, firmy muszą uzyskać zgodę użytkownika na przetwarzanie danych osobowych w celach marketingowych, w tym na wykorzystanie plików cookie. Konsekwencje wyrażenia zgody na pliki cookie i zgody marketingowe to:
- spersonalizowane treści marketingowe, które mogą być bardziej atrakcyjne i bardziej skierowane do potrzeb i indywidualnych preferencji klientów
- brak kontroli nad algorytmami, który powoduje, że klienci mogą otrzymywać zbyt wiele treści marketingowych, co może prowadzić do poczucia zaspamowania, a także ryzyko naruszenia prywatności klientów. Warto zauważyć, że zgodnie z przepisami RODO, użytkownik ma prawo do żądania usunięcia swoich danych osobowych z systemów firmy.
Dzięki nowoczesnym technologiom marketing stał się integralną częścią naszego życia, interaktywnym narzędziem do nieustającego poznawania preferencji klientów ale i jednocześnie wpływającym na nasze decyzje i uczucia. Prognozowanie trendów i analiza emocji, to kolejne obszary, o których warto wspomnieć w kontekście AI w marketingu.
PROGNOZOWANIE TRENDÓW:
AI może analizować trendy i wzorce zachowań konsumentów, co pozwala firmom na szybsze reagowanie na zmieniające się preferencje i potrzeby rynku. Dla konsumentów oznacza to oferty bardziej aktualnych i pożądanych produktów.
Przykładem zastosowania prognozowania trendów w marketingu jest analiza danych dotyczących liczby odwiedzin strony internetowej. Dzięki wykorzystaniu narzędzi opartych na AI, firmy mogą przewidywać, jakie treści będą najbardziej atrakcyjne i dostosowywać swoje strategie marketingowe w oparciu o te dane. Innym przykładem jest analiza danych dotyczących sprzedaży produktów. Dzięki prognozowaniu trendów rynkowych, firmy mogą przewidywać, jakie produkty będą najbardziej popularne w danym okresie i dostosowywać swoje strategie marketingowe w oparciu o te dane.
ANALIZA EMOCJI:
Analiza emocji to proces wykorzystujący sztuczną inteligencję do analizy i interpretacji opini i emocji klientów wyrażanych online w różnych sytuacjach, takich jak reklamy, filmy, muzyka, W marketingu, analiza emocji może pomóc firmom w zrozumieniu, jakie emocje wywołują ich kampanie reklamowe i jakie są reakcje konsumentów na te kampanie.
Ciekawostka: Badanie przeprowadzone przez Open Research wykorzystało narzędzia oparte na AI, takie jak Eye Tracking i Face Tracking, do badania reakcji emocjonalnych na reklamy. Badanie wykazało, że reklamy, które wywoływały pozytywne emocje, były bardziej skuteczne w przyciąganiu uwagi konsumentów i zwiększaniu sprzedaży.
AI może również pomóc firmom monitorować opinię publiczną na swój temat. Dzięki analizie sentymentu w mediach społecznościowych i recenzjach produktów, przedsiębiorstwa mogą dowiedzieć się, co klienci myślą o ich produktach i usługach. To pozwala na szybką reakcję na negatywne opinie i wzmocnienie pozytywnych aspektów marki
Warto zauważyć, że prognozowanie trendów czy analiza emocji w marketingu przy wykorzystaniu AI może przynieść wiele korzyści dla firm, takich jak zwiększenie skuteczności kampanii marketingowych, lepsze zrozumienie potrzeb i preferencji konsumentów i oszczędność czasu, jednakże, należy pamiętać, że zarówno prognozowanie trendów rynkowych jaki analiza emocji nie jest idealna i może zawierać pewne błędy. Dlatego też, firmy powinny stosować analizę emocji jako narzędzie wspomagające, a nie jako jedyny sposób podejmowania decyzji.
Podsumowując, przyszłość AI jest bardzo obiecująca, w miarę jej rozwoju, kluczowe stanie się nie tylko wykorzystaniejej jako technologii, ale także zrozumienie i zarządzanie jej wpływem na społeczeństwo.. Ostatecznie, sukces w nowoczesnym marketingu będzie zależał nie tylko od technologii.
